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[Awards] Hyeonsu Lee (M.S. Candidate) got the best poster presentation award in KSBNS 2017

Congratulations! Hyeonsu Lee (M.S. Candidate) got the best poster presentation awards in KSBNS 2017.

Presentation title: “Working memory resource allocation improves the sequential memory performance”

[Awards] Jaeson Jang (Ph.D Candidate) got the best poster presentation award in OCNS 2017

Congratulations! Jaeson Jang (Ph.D Candidate) got the best poster presentation awards in OCNS 2017.

Presentation title: “Regularly structured retinal mosaics can induce structural correlation between orientation and spatial frequency maps in V1”

[Awards] Min Song (Ph.D Candidate), Hyeonsu Lee (M.S. candidate) got the best poster presentation awards in cbrain 2017

Congratulations!Min Song (Ph.D Candidate) got the best poster presentation awards in cbrain 2017. Hyeonsu Lee (M.S. Candidate) got the good poster presentation awards in cbrain 2017.

BODY

Presentation title: “A developmental model of ocular dominance column seeded from retinal mosaics”

Presentation title: “Working memory resource allocation improves the sequential memory performance”

[Awards] Youngjin Park (M.S. Candidate) got the best poster presentation award in KPS 2017

Congratulations! Youngjin Park (M.S. Candidate) got the best poster presentation awards in KPS 2017.

Presentation title: “A model study of neuronal excitability-dependent memory allocation in a feedforward neural network with spike-timing-dependent-plasticity”

[Awards] Changju Lee (M.S. Candidate) got the best poster presentation award in KPS 2016

Congratulations! Changju Lee (M.S. Candidate) got the best poster presentation awards in KPS 2016.

Presentation title: “Topography of Functional Maps in Visual Cortex is destined by Feedforward Convergence Connectome”

[Publication] Gwangsu Kim, Jaeson Jang, Seungdae Baek & Min Song published a paper in Science Advances

Congratulations! Gwangsu Kim (Ph.D Candidate), Jaeson Jang (Ph.D), Seungdae Baek & Min Song (Ph.D Candidate) published a paper in Science Advances.

Title: “Visual number sense in untrained deep neural networks”

KAIST NEWS

📰 백세범 교수팀, 고등 인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 (Korean)

📰 Emergence of number sense in untrained neural networks - KAIST Breakthroughs 50

Korean media report

📰 “숫자, 배우지 않아도 안다” 인공지능과는 다른 동물의 뇌 - 연합뉴스

📰 인간 뇌는 학습 안해도 자발적 인지 능력 생긴다 - 세계일보

📰 KAIST, 고등 인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 - 서울경제

📰 KAIST 백세범 교수 연구팀, 데이터 학습하지 않은 심층신경망에서 고등 인지 기능 자발적 발생 원리 규명 - 인공지능신문

📰 KAIST, 학습하지 않은 심층신경망서 숫자 감각 발생 증명 - 충청일보

📰 카이스트, 고등 인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 - IT DAILY

📰 KAIST, 고등 인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 - 국제뉴스

📰 KAIST, 고등 시각인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 - 뉴스1

📰 데이터학습 없이도 AI ‘인지기능’ 저절로 생성된다 - 헤럴드경제

📰 KAIST, 고등 인지기능 자발적 발생 원리 규명 - 뉴스핌

📰 지능의 비밀 ‘공부 안해도 숫자 감각은 발생 - 아시아경제

📰 KAIST, ‘고등 인지 기능’의 자발적 발생 원리 규명 - 이뉴스투데이

📰 KAIST, 고등 인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 - 메디컬투데이

📰 카이스트, 고등 인지 기능의 자발적 발생 원리 규명 - 에너지경제

📰 인공 신경망에서 숫자 감각 저절로 발생…뇌 닮은 인공지능 가능? - 아이뉴스24

📰 카이스트, 학습 없이 고등인지기능 자발적 생성 규명 - 아주경제

📰 KAIST, 고등 인지 기능 자발적 발생 원리 규명 - 워크투데이

📰 고등 인지 기능, 자발적으로 발생한다 - 뉴스웍스